Kazalar ve arızalar günümüzde birçok sektörde tahmin edilemeyen süreçleri tetiklemektedir. Özellikle sigorta sektöründe binlerce kişi elementer sigorta yaptırmaktadır ancak risk oluşmadığı müddetçe sigortanın nasıl kullanılacağı deneyimlenememektedir. Bu noktada planlı bir kriz yönetimi ihtiyacı doğmaktadır. Bu proje ile yapay zeka destekli görsel tanıma modellerini kullanarak kaza ya da arıza hallerinde hasar analizi yaparak kullanıcılara özel bir yol haritası çıkarmayı planlıyoruz.

Hazırlanacak olan platform ile sigorta, enerji, üretim gibi sektörlerde yaşanma ihtimali olan kaza ve arızaların oluşmasından sonra çekilen görselleri gerçek zamanlı olarak işleyerek hasar ve süre tahmini yapan yapay zeka destekli bir servis oluşturulması hedeflenmektedir. Servisin kullanımı ile arızadan etkilenen partilerin arızanın yaklaşık maliyetini, ne kadar sürede tamir edilebileceğini çok kısa bir sürede anlamaları ve iş kararlarında bu analizi kullanabilmeleri sağlanacaktır.

Örneğin sigortacılık sektöründe kasko sigortası yapan bir kişinin kaza sonrasında kaza tutanağını hazırlamak ve görsellerini sigorta şirketine yollamak ile başlayan süreç haftalar sürmekteyken, geliştirilecek olan bu servisin kullanımı ile 1 dakika içerisinde hasar tahmini yapılabilecek ve tamir süreçleri buna göre şekillendirilebilecektir. Proje çıktısı olarak,Springerlink üzerinden ulaşabileceğiniz ‘’Intelligent and Fuzzy Techniques in Big Data Analytics and Decision Making’’ kitabında yayınlanan ‘’Car Damage Analysis for Insurance Market Using Convolutional Neural Networks’’ başlıklı makale de, sigorta endüstrisinde oldukça kritik bir konu olan hasar soruşturması ve zarar değerlendirmesi süreçlerini otomatikleştirmeyi, hızlandırmayı hedefleyen ve görüntü algılama (Visual Recognation) teknolojilerinin farklı sektörlerde kullanıcı deneyimine hangi faydaları sağlayabileceği konusunda ışık tutuyor.