Görüntü işleme, olayların, nesnelerin, yüzlerin veya herhangi bir cismin görüntüsünü analiz etme ile ilgili bilim dalıdır. Derin öğrenme algoritmaları kullanılarak geliştirdiğimiz yöntem ile görüntülerin içeriğini anlayabiliyor, gürültülü görüntüleri iyileştirebiliyor, görüntü analizi yaparak ilgili içerikler ile eşleşme sağlayabiliyor veya görüntüleri ayırt edebiliyoruz.

Görüntü işleme ile ilgili çalışma alanlarımız:

1. Görselleştirme – Görünmesi zor nesneleri gözlemleme
2. Görüntü keskinleştirme ve restorasyon – Gürültülü görüntüleri iyileştirme
3. Görüntü alımı – Sınıflandırılan görüntülerin aranması
4. Desen Tanıma – Görüntü içerisindeki nesnelerin tanınması
5. Görüntü Tanıma – Bir görüntüdeki nesneleri ayırt etme

Bugün LEVA projemizde, yüz tanıma ile kullanıcının davranışlarını analiz ediyor ve ilgili diyaloglar kurulmasını sağlıyoruz. Araçlarda hasar tespiti yapabilen bir diğer görüntü işleme çalışmamız ile de kullanıcıların araç hasarının tespiti ve maliyetlerinin hesaplanması gibi bilgileri görüntü işleme disiplinlerinden faydalanarak geliştiriyoruz. Kurum ve kuruluşlara ait görüntü koleksiyonlarını kullanarak görüntü sınıflandırıcılar oluşturuyor ve tanımsız veriyi tanımlı hale dönüştürmek için çalışıyoruz.